{"id":3282,"date":"2021-05-20T13:20:54","date_gmt":"2021-05-20T11:20:54","guid":{"rendered":"https:\/\/julis.berlin\/?post_type=resolution&amp;p=3282"},"modified":"2021-05-20T13:20:54","modified_gmt":"2021-05-20T11:20:54","slug":"mit-digitaler-technologie-pandemie-besiegen","status":"publish","type":"resolution","link":"https:\/\/regio.julis.de\/berlin-alt\/beschlusssammlung\/mit-digitaler-technologie-pandemie-besiegen\/","title":{"rendered":"Mit digitaler Technologie Pandemie besiegen"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine Querschnittstechnologie, die vor allem in der Medi-<br \/>\nzin eine immer relevantere Rolle einnimmt. Durch die Auswertung verschiedener<br \/>\nDatens\u00e4tze, wie etwa Bild- oder Biodaten, lassen sich Krankheiten wie z. B.<br \/>\nSARS-CoV-2 oder Maligne Melanome fr\u00fchzeitig mit hoher Genauigkeit erkennen.<br \/>\nDoch es gibt weitere Anwendungsf\u00e4lle wie etwa Gensequenzierungen (hier sei<br \/>\nbeispielhaft das AlphaFold System von Deepmind angef\u00fchrt) zum Entwurf von<br \/>\nMedikamenten oder das Durchsuchen von Medikament-Datens\u00e4tzen zum Auffin-<br \/>\nden von Wirkstoffen gegen bestimmte Krankheiten, das Katastrophenmanagment<br \/>\n(z. B. \u00fcber intelligente Chatbots) oder die notwendige Mustererkennenung in gro-<br \/>\n\u00dfen Datens\u00e4tzen. Auch durch den Einsatz von Smartwatches oder Fitnessarm-<br \/>\nb\u00e4ndern lassen sich mit Hilfe dieser Mustererkennung einige Krankheitsbilder<br \/>\nfr\u00fchzeitig ausmachen (u. a. SARS-CoV-2 oder kardiale Rhythmusst\u00f6rung). Lang-<br \/>\nfristig wird nicht nur der Markt f\u00fcr derartige Anwendungen stark wachsen und<br \/>\nimmer relevanter werden, sondern eventuell lebensrettende F\u00e4higkeiten in einer<br \/>\nimmer \u00e4lter werdenden Gesellschaft zur Verf\u00fcgung stellen. Deutschland sollte<br \/>\ndaher in diesen Anwendungsfeldern digitaler Technologien eine F\u00fchrungsrolle<br \/>\neinnehmen und sowohl die legislativen Leitplanken f\u00fcr derartige Anwendungsf\u00e4lle<br \/>\nals auch die langfristige finanzielle F\u00f6rderperspektive st\u00e4rken. Wir fordern daher:<\/p>\n<ul>\n<li>die Durchf\u00fchrung eines \u201eImportant Project of Common European Interest\u201c<\/li>\n<li><span class=\"iq-18482\">die Bereitstellung von 3 Mrd. Euro Risikokapital f\u00fcr F&amp;E \u00fcber einen Zeit-<\/span><br \/>\n<span class=\"iq-18482\">raum von 10 Jahren, bereitgestellt durch die Agentur f\u00fcr Sprunginnovatio-<\/span><br \/>\n<span class=\"iq-18482\">nen<\/span><\/li>\n<li>einen sp\u00fcrbaren Ausbau der Anzahl von Professuren im Bereich &#8222;KI &amp; Medizin&#8220;<\/li>\n<li>die Ausarbeitung klarer gesetzlicher Regeln zur beschleunigten Zulassung<br \/>\nvon Soft- und Hardware der Anwendungsf\u00e4lle.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine Querschnittstechnologie, die vor allem in der Medi- zin eine immer relevantere Rolle einnimmt. Durch die Auswertung verschiedener Datens\u00e4tze, wie etwa Bild- oder Biodaten, lassen sich Krankheiten wie z. B. SARS-CoV-2 oder Maligne Melanome fr\u00fchzeitig mit hoher Genauigkeit erkennen. 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